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AI × ORDINARY PEOPLE 你学了一身技能 却找不到战场 一个普通人听完古典老师演讲后的深夜思考 场景思维 方向指南 深度思考

你学了一堆 AI 技能却不知道往哪用?技能已是标配,真正稀缺的是场景和视角。找到你最懂的那群人,用乐高式拼接法快速验证,30天跑出最小产品——别等准备好,窗口不等人。

你学了一身技能,却找不到战场

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觉·AI
2026年3月29日 · 3960 字 · 约 10 分钟 · 100 次阅读

前几天听了一场演讲。

关于 AI 与普通人的出路。

有三句话,像钉子一样扎进了我的脑子——

80% 的模仿 + 20% 的独创 = 最佳商业模式。

技能不是问题,缺的是商机和场景。

AI 时代,商机和场景的速度会飞快。

听完之后,我沉默了很久。

不是因为不认同,恰恰因为每一句都精准地戳中了我的现状——

我学了一堆 AI 技能,却不知道该往哪里用。

第一层

你真正缺的,不是技能

我们来做一个诚实的自检。

你会用 ChatGPT 写文案吗?会。

你会用 Midjourney 出图吗?会。

你会用各种 AI 工具提效吗?多少会一点。

但是——你用这些技能赚到钱了吗?

或者更直接一点:你知道该帮谁解决什么问题吗?

大多数人卡在这里。

不是手里没有锤子,是根本没找到那颗钉子。

SKILL VS SCENE 你以为缺技能,其实缺场景 大多数人的状态 · 学了十几个 AI 工具 · 看了无数教程和案例 · 却不知道给谁用、怎么变现 = 有锤子,没钉子 VS 该有的状态 · 先找到一群人的真实痛点 · 再用 AI 技能去解决它 · 技能只是工具,场景才是入口 = 有钉子,锤子随时能拿
技能是标准件,场景才是稀缺品

古典老师讲了一个很扎心的案例。

一个程序员出身的创业者,去帮别人写学术文书。

他不是文科生,也不懂论文结构。

但他做到了——因为他理解那些学生真正焦虑的是什么,需要的是什么。

然后用 AI 去填补中间所有的知识空白。

核心能力不是写作,不是编程,而是——

对一群人的痛点有感知,有洞察。

这就是"场景"。

第二层

80% 模仿 + 20% 独创,为什么有效?

这句话乍一听像在鼓励抄袭。

但仔细想想,它说的是一个更深的道理——

你不需要从零开始发明一个商业模式。

你需要做的是:观察别人怎么做的,抄三个人的长处,拼出自己的打法。

张三的选题方式 + 李四的交付流程 + 王五的获客手段 = 你的模式。

这不是抄袭。

这是乐高。

LEGO MODEL 乐高式商业拼接法 ① 观察 3-5 个同行案例 找到他们各自做得最好的那一个环节 ② 提取每人一个关键词 选题力 · 交付感 · 获客巧 · 定价狠 ③ 用你的视角重新拼接 80% 成熟结构 + 20% 你的独特洞察 不需要从零发明,只需要会拼
最佳商业模式不是天才的发明,是聪明人的拼接

但这里有一个关键问题——

那 20% 的独创从哪里来?

答案是:从你对你所服务的那群人的理解中来。

你比别人更懂宝妈的焦虑,你的产品就天然带着温度。

你比别人更懂小企业主的预算压力,你的方案就天然带着分寸感。

这 20% 不是灵感,是你的人生经历、你的感知力、你的"场景直觉"。

它不能被学会,只能被活出来。

第三层

场景在哪里?——一个普通人的寻找路径

好,现在最实际的问题来了。

你说技能不是问题,缺的是场景。

那场景到底在哪?我怎么找到它?

我反复咀嚼了演讲的内容,整理出了一条路径——

FIND YOUR SCENE 普通人找场景的四步路径 STEP 1 回到"主钥匙" 问自己一个问题 我最懂哪一群人的痛? STEP 2 用"万能钥匙"扫描 花两小时跟 AI 深聊 扫描这个领域的关键知识 STEP 3 找到"可模仿对象" 找 3 个人,各抄一招 拼出属于自己的打法 STEP 4 开个"房间" 拉 2-3 人做最小项目 30 天内验证,快速迭代 关键提醒 不要等到"完全准备好"才动手 场景的窗口期越来越短 你犹豫的那三个月,别人已经做完了
从"懂一群人"开始,30 天内验证一个最小项目

让我把这四步拆开来讲。

Step 1:回到你的"主钥匙"

别想着去追风口。

先问自己一个问题:过去十年,我最了解谁?

不是你的技能,是你的洞察对象。

你是做过三年电商客服的人?那你比任何人都懂中小卖家的焦虑。

你是带过两个孩子的全职妈妈?那你比任何人都懂育儿场景里那些"说不出口的需求"。

你是在公司做了五年HR的人?那你比任何人都懂员工离职前的那些微表情。

你理解的那群人,就是你的场景入口。

古典老师说得很直白——

技能不重要,技能可以随便学。

重要的是你对某一群人的深度洞察。

这个洞察,AI 给不了你。

Step 2:花两小时,用 AI 做一次行业扫描

找到了你的人群之后,下一步不是立刻动手。

而是用 AI 做一次深度的行业扫描。

具体怎么做?跟 AI 聊两小时,问五个问题——

  • 这个领域的底层逻辑是什么?
  • 这个领域有哪些核心关键词?它们之间的关系是什么?
  • 这个行业过去走过什么路?现在面临什么挑战?

两小时之后,你就能跟这个领域的专家平等对话。

不是成为专家,而是有资格跟专家聊天。

这就是古典老师说的"万能钥匙"。

AI 把你带进了大厦的门槛,接下来你要做的,是走进会议室。

Step 3:找 3 个人,各抄一招

这是整个路径中最被低估的一步。

大部分人的问题不是不努力。

而是太想"原创"。

总觉得要做一个别人没做过的东西,才值得开始。

但事实是——

80% 的成熟结构 + 20% 的你的视角 = 一个立刻可以跑的模式。

你不需要做市场调研,不需要找昂贵的定位咨询。

你只需要找到三个你喜欢的案例,从每个人身上抄一个关键动作。

然后用你对那群人的理解,把它们重新拼在一起。

这不是偷懒,这是杠杆。

Step 4:开一个"房间",30 天验证

找到了人群,做完了扫描,拼好了模式。

下一步就是——拉两三个人,开一个小项目。

不需要融资,不需要公司,不需要完美。

30 天,做出一个最小的东西,让真实的用户来用。

古典老师自己就是这么干的——

别人报价 500 万的产品,他用 AI 自己从界面设计到小程序上线,30 天搞定。

不是因为他是天才。

而是因为他太知道用户在什么时候想看到什么东西。

这就是"场景直觉"的力量。

第四层

为什么速度这么重要?

演讲里有一句话,说得很轻,但分量很重——

AI 时代,商机和场景的速度会越来越快。

这意味着什么?

意味着你今天看到的机会,三个月后可能就关上了。

意味着你花六个月做调研,不如花一个月先跑起来。

意味着——"完美主义"在这个时代是一种负担。

SPEED MATTERS AI 时代的速度法则 旧时代 调研 → 规划 → 试错 周期:6-12个月 AI 时代 感知 → 拼接 → 上线 周期:30天 窗口收窄 ⚠ 致命误区 "我再学一个工具,就准备好了" 学习不会自动变成行动,只有场景会
别再"准备"了,窗口不等人

有一个残酷的事实——

你今天看到别人做出来的 AI 产品,觉得"这我也能做"。

对,你能做。

但你没做。

三个月后,那个场景已经被占满了。

所以演讲里说的"商机和场景速度会飞快",不是在制造焦虑。

是在告诉你:先动手,再完善。

第五层

给自己的一份行动清单

听完这些,我给自己定了一份清单。

不是宏大的战略,而是下周就能开始的动作——

第一件事:列出我最懂的三类人。

不是我的技能,是我的人群。谁的需求,我闭着眼睛都能说出来?

第二件事:选一个人群,跟 AI 深聊两小时。

问清楚这个领域的底层逻辑、关键词、历史脉络和当前挑战。

第三件事:找到三个正在做类似事情的人,各提取一个关键动作。

不需要认识他们,看他们的内容就够了。

第四件事:用 30 天做出一个最小的东西。

哪怕只是一个小程序、一个知识星球、一个咨询服务,先让真实用户来用。

第五件事:在过程中不断问自己——我的 20% 独创是什么?

是我的温度?我的审美?我的表达方式?我的人生经历?

找到它,放大它。

写在最后

我反复想着演讲里的一句话——

技能不再是门槛,视角才是门槛。

你学会了所有的 AI 工具,但你依然茫然。

不是你不够努力。

是你还没有回到自己身上,问一个最基本的问题——

我到底懂谁?

AI 是纸和笔,是中央厨房。

但端菜的那双手,是你的。

上菜的时机、力度、温度——是你才有的东西。

通才让你什么都能学,提问让你找到正确的方向。

但只有对自己人生的感知——你的 taste——能让你在该停的地方停下来。

"够了,这就是我要的。"

这三个字,AI 永远说不出来。

技能是标配,场景是入场券,而你自己——才是那张无法复制的牌。

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# AI认知# AI商业

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